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6Sigma準綠帶培訓(六西格瑪基本方法及工具應用)
專業優勢:
  • 主辦機構: 企業培訓網
  • 頻發證書: 短期公開課結業證書
  • 課程費用: 3500
  • 領袖金幣:
  • 開課時間: 2016年11月12日
  • 開課地點: 上海
  • 開課設置: 2天
  
【課程背景介紹】
培訓目標:

基本了解六個西格碼的基本方法,對六個西格碼涉及的主要統計學工具有了基本了解,基本了解了Minitab的使用方法,可以在實際工作中單獨使用這些六個西格碼的工具,并可以單獨完成較為簡單的六個西格碼實際項目。

【推薦參訓對象】
參加對象:

質量部、工程部、設備部、生產部等制造部門經理、主管、工程師;非制造部門經理、主管等;負責改革及革新項目的人員。

【課程摸塊設置】
l     Six Sigma 總體介紹:
²        Six Sigma 是什么?
²        誰在應用Six Sigma?
²        Six Sigma 的兩大流派及其各自主要特點
²        Six Sigma 的兩大類方法的介紹及其主要階段   
    和各階段需要完成的主要任務
²        Six Sigma 的組織結構
²        Six Sigma 的戰略推廣
²        Six Sigma 與 ISO/TQM(Total Quality
²        Management - 全面質量管理)的區別
l     Six Sigma 的統計學基礎:
²        數據分類:連續型數據和離散型數據
²        缺陷(標準):單元,機會的定義: DPU 和 DPO
    的概念和區別
²        正態分布的由來
²        正態分布的重要統計量“u”(均值)和“”(標
²        準方差)
²        正態分布的重要特性及“Z”值的計算
²        Mean( 均值),Median(中位數)和 Mode(模)
l     Six Sigma 各階段的詳細介紹:
²        定義階段 (Define)
Ø         質量功能展開(QFD-Quality Function Deployment)
Ø         立項資格五要素:業務方面、問題和目標陳述、項目范圍、項目進程計劃、團隊成員及角色    
²        測量階段 (Measure)
Ø         確定項目的Y:連續型數據和離散型數據、實際項目中連續型數據和離散型數據之間的合理變換
Ø         確定項目的缺陷(標準),單元,機會
Ø         測量系統的分析(MSA):
²        偏差的構成:可重復性和可再生產性
²        連續數據:快速方法和方差分析法
    (ANOVA-ANalysis Of VAriance)
²        離散數據:表格法
Ø         對Y和可能的X’s收集數據
²        流程圖(PM-Process Map)
²        因果圖即魚骨圖或稱為石川圖
    (C&E-Cause & Effect Diagram)
²        標準操作規(SOP-StandardOperationProcedure)
Ø         Y的基本圖形分析及統計分析:
²        柏拉圖(Pareto Chart)
²        直方圖(Histogram)
²        盒形圖(Boxplot)
²        驗證正態性(Normality Test)
²        歪斜分布(Skewed Distribution)
²        尖峰分布(Kurtosis Distribution)
²        多模式分布(Multi-Mode Distribution)
²        非正態分布的處理
²        描述性統計(Basic Statistics)
Ø         計算Z值:
²        Y是離散型數據:Product Report
²        Y是連續型數據:Process Report
²        Zst 、Zlt和Zshift的關系
²        分析階段 (Analyze)
Ø         圖形分析:離散圖或散布圖(Scatter Plot/Diagrams)
Ø         假設檢驗分析(Hypothesis Analysis)
²        F檢驗、T檢驗和卡方檢驗(F-test、T-test 和 ChiSquare-test)
Ø         方差分析(ANOVA)
Ø         回歸分析(Regression)
Ø         通用線性模型(GLM-General Linear Model)
²        改進階段 (Improve)
Ø         樣本數量檢驗(Sample Size Testing):連續數據和離散數據
Ø         改進真實性檢驗:T檢驗和卡方檢驗(T-test和 ChiSquare-test)
²        控制階段 (Control)
Ø         SPC及控制圖(Control Chart)
²        什么是控制圖和SPC
²        控制圖的用途
²        控制圖的類型
²        控制圖原理
²        控制圖的解釋
l     DMADV的內容簡單介紹:
²        D-定義(Define)、M-測量(Measure)、A-分析
(Analyze)、D-設計(Design)、V-驗證(Verify)
 

【教授師資介紹】
講師介紹:馬老師

國內某知名重點大學統計系碩士研究生,在全球知名半導體企業有近十年的工作經歷,歷任質量部統計師、研發部項目經理,負責提供質量控制和數據分析相關的咨詢和內部培訓,領導內部流程控制系統的實施,監控和改進及公司的全員質量小組活動,是改進委員會主要成員,為上百個改進項目提供咨詢和指導;領導持續改進和新產品研發項目。

現任全球某知名電氣公司亞太區供應鏈質量部經理,認證黑帶,在該公司六年多的工作經歷中,主要負責亞太區供應鏈范圍內的質量改進、體系審核和質量能力提高。指導各工廠的六西格瑪活動的開展,實施和提高,并負責綠帶的培訓,指導和認證;ISO9001認證審核員和精益體系審核員,定期對供應鏈范圍內工廠進行審核和評價;高級內部培訓師,負責質量技能的培訓計劃,實施和提高。

馬老師在培訓領域有超過10年的經驗。熟知各類質量管理方法和工具,熟練運用數據分析工具,JMP和Minitab統計軟件。不僅擁有淵博的數理統計理論知識,并且有超過15年工廠的數理統計和分析實踐,是一位難得有著豐富理論知識的實戰型講師和顧問。

培訓課程有質量工具,8D,MSA,FMEA,SPC,DOE,假設檢驗,回歸分析,抽樣技術,綠帶,也可以按客戶需求做定制的課程。培訓有激情,生動,擅長用通俗易懂的語言和例子闡釋復雜的統計概念和理論。受到參訓學員及企業管理層的好評。平均學員評估分數超過4.6(5分制)。

授課形式:

知識講解、案例分析討論、角色演練、小組討論、互動交流、游戲感悟、頭腦風暴、強調學員參與。

【課程教務信息】
收費標準:¥3500/人(含授課費,合影費、資料費,茶點、會務費,兩天午餐費)
工作時間咨詢顧問: 010-62761189 010-62780918 王老師 李老師    全天咨詢顧問: 13911249815 李老師
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